Já apresentamos anteriormente os conceitos de Business Intelligence (BI), suas vantagens, aplicações, os cuidados necessários para a utilização eficiente do software e até mesmo exemplos de empresas de diversos setores que foram bem sucedidas na adoção desta estratégia. No entanto, existem outras especificidades no universo da ciência da computação que, quando unidas a inteligência de negócios, permitem que a ferramenta seja explorada de forma ainda mais profunda, trazendo outros tantos resultados à empresa.

Entre estas especificidades está a mineração de dados, do inglês Data Mining (DM), que permite aos profissionais gerar, agregar, analisar e visualizar padrões de comportamentos nos dados. Ao contrário do BI, que apenas evidencia informações já existentes no data warehouse da organização, o DM cruza as informações por meio de algoritmos e estatística, gerando um conhecimento necessário para o aprimoramento das atividades da empresa e os apresenta em diferentes forma: gráficos, agrupamentos, hipóteses, relatórios, etc.

Uma das maiores necessidades da utilização de Data Mining se apresenta frente à enorme produção de dados em todos as áreas, pois essa ferramenta é um meio de analisar todo esse material em tempo viável às operações da empresa. Num mercado competitivo, a capacidade de fazer avaliações em um curto período de tempo pode ser determinante.

Os objetivos da mineração de dados incluem conhecer melhor os clientes do negócio, entender quais produtos atraem um determinado público, em que época, sob quais circunstâncias, quais suas motivações, como os consumidores reagem a determinadas campanhas, etc. Em resumo, busca evidenciar os padrões de consumo de um público-alvo.

A mineração de dados ocorre por um processo que inicia-se pelo estabelecimento de uma base de informações organizada e limpa, ou seja um data warehouse de qualidade. Em seguida é preciso estabelecer uma amostragem adequada e, então, aplicar uma técnica (estatística, algoritmo, rede neural, etc.) para identificar os padrões. Por fim, os resultados são apresentados em forma de relatório ou outra compilação de dados, estando à disposição para a tomada de decisão.

Mais uma vez a importância do trabalho conjunto entre profissionais de diferentes áreas se destaca, afinal, Data Mining exige a colaboração entre gestores e cientistas da informação para que todas essas etapas possam ser realizadas. Além disso, Data Mining pode ser visto como o início de uma cadeia de análises que termina em BI; a mineração de dados oferece novos indicadores de exploração e diagnóstico para o Business Intelligence.

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